化工車間除塵設備預測性維護係統的構成與關鍵技術

　　一、係統功能構成：

　　（1）數據的采集。通過SISPT實時數據獲取電廠鍋爐側工況數據，通過OPC獲取化工車間除塵設備上位機所收集的數據，這兩數據以機組DCS時鍾或者以GPS時鍾為基準，將采集的數據經過物聯網VPDN遠程傳輸到分析平台，按照時間序列存儲。

　　（2）數據分析。通過除塵設備運行的曆史數據，采用機械劣化模型和過載模型，對高壓變壓器、加熱器、振打器、灰鬥等關鍵部件的單台設備負荷的能力、壽命分析、老化分析和流量進行分析。

　　（3）維護策略。根據不同場景下設備的異常狀態，定製相應的維護策略，建立維護知識庫，使運維人員能夠盡快進行設備異常排查，及時采取措施，避免因設備故障停機檢修，使除塵設備處於較佳運行狀態，建立除塵設備備品備件的生命周期管理。

　　二、係統的關鍵技術：

　　（1）除塵設備和工藝。化工車間除塵設備的結構包括電氣和機械兩部分，電氣部分是由高壓直流電源裝置（含控製係統）和低壓控製係統組成。其原理是利用高壓使兩極之間的氣體電離，氣體電離產生的離子在運動過程中與塵埃碰撞，使塵埃帶電，帶電的粉塵在電場力的作用下移動到收塵極被收集,從而實現體的除塵。

　　（2）預測性的維護模型。靜電除塵設備常遇的故障有陰極線斷線,振打失靈隔緣孑破裂、灰鬥堵灰構成的電場短路。以電場短路為例,其判斷邏輯以及維護操作。

　　除塵設備預測維修模型的算法構建綜合考慮了故障信息、維修時間、運行時間、預警閾值、逐月分析、同比分析和相關性分析，從而提高模型的正確性，實現設備在線預警和狀態維修的輔助決策功能。利用知識庫，構建了電除塵器設備狀態等別評價的體係，製作了評價標準，實現了化工車間除塵設備工作狀態的健康等別。